Master’s Student
Department of General Systems Studies,
Graduate School of Arts and Sciences,
The University of Tokyo
I am a master's student at the University of Tokyo, specializing in causal discovery and machine learning. I have a broad interest in machine learning and data science, and have been involved in several projects and internships related to these fields. My experience covers anomaly detection, retrieval-augmented generation (RAG), LLM-based chatbots, LLM fine-tuning, and causal inference.
Meiji University — B.Sc. in Mathematics (Apr 2021 – Mar 2025)
The University of Tokyo — M.A. in General Systems Studies (Apr 2025 – Present)
GMO Internet — Technology Intern (AI Engineer) (Sep 1–5, 2025)
Fujitsu — Data Scientist Intern (Sep 2025 – Present)
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Current Research Topic
[Research Page]✉️ Email: superxiaoyin@gmail.com
🐙 GitHub: superyin37
東京大学 大学院 総合文化研究科 広域科学専攻
広域システム科学系 修士課程在学中
殷 晗陽（イン ハンヨウ）と申します。 中国・上海出身で、現在は東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 修士1年の学生です。 東京大学大学院で因果探索（causal discovery）および機械学習を研究しています。 機械学習やデータサイエンスに幅広い関心を持ち、これまでに複数のプロジェクトやインターンシップに携わってきました。 主な経験領域は、異常検知、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、LLMチャットボット、LLMファインチューニング、因果推論などです。
明治大学 理工学部 数学科 — 卒業（2021年4月〜2025年3月）
東京大学 大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 — 修士課程在学中（2025年4月〜）
GMOインターネット株式会社 — テクノロジーインターン（AIエンジニア）（2025年9月1日〜5日）
富士通株式会社 — データサイエンティストインターン（2025年9月〜）
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